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Curso en Big Data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

31-01-2025

ECTS

4

Horas

100

Financiación

3 meses

Precio

$ 323.529

Presentación del Curso en Big Data

El Curso en Big Data de ISEIE Chile está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos objetivos, nos encargamos de abarcar todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Los participantes del Curso de ISEIE Chile van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo, resultando idóneo para expertos en tecnología informática, analistas de datos, ingenieros y cualquier individuo que busque potenciar su destreza en el manejo de grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en valiosos insights para la toma de decisiones.

Propósito del Curso en Big Data

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Curso en Big Data & Business Intelligence dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro curso te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.

La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.

Para qué te prepara el Curso en Big Data

Este curso de Introducción al Big Data y Business Intelligence de ISEIE te prepara para poder conocer las bases de la gestión de datos, analizar y componer su arquitectura y utilizar las herramientas más populares para poder obtener una base de datos amplia.

Nuestra intención es dotar a los participantes de los conocimientos fundamentales para iniciar las relaciones laborales con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas.

Solicitad más información del Curso en Big Data
ISEIE
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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso en Big Data

1

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

2

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas.

3

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

4

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

5

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Diseño del plan de estudios Curso en Big Data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso en Big Data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso en Big Data

Plan de estudios Curso en Big Data

Módulo 1: Introducción a Big Data

  • Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
  • Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria
  • Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados
  • Ecosistema de Big Data: tecnologías y plataformas
  • Desafíos en la gestión de Big Data

Módulo 2: Infraestructura y Herramientas de Big Data

  • Arquitectura de sistemas distribuidos
  • Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce
  • Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive
  • Comparativa entre Hadoop y Spark
  • Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data

Módulo 3: Fundamentos de Programación en Big Data

  • Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala
  • Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy
  • Conceptos básicos de programación paralela
  • Escribir scripts de procesamiento de datos
  • Introducción a la programación en Spark

Módulo 4: Análisis de Datos con Apache Spark

  • Arquitectura de Apache Spark y funcionamiento interno
  • Uso de RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
  • Spark SQL para consultas estructuradas
  • Optimización y manejo de grandes conjuntos de datos con Spark

Módulo 5: Almacenamiento de Datos en Big Data

  • Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
  • Sistemas de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)
  • Integración de bases de datos SQL y NoSQL
  • Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses
  • Estrategias de almacenamiento eficiente

Módulo 6: Ingesta y Preparación de Datos

  • Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)
  • Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real
  • Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados

Módulo 7: Visualización de Datos en Big Data

  • Principios de visualización de datos y storytelling
  • Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js
  • Creación de dashboards para la toma de decisiones
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data

Módulo 8: Machine Learning en Big Data

  • Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Uso de MLlib de Apache Spark
  • Implementación de modelos de machine learning en entornos distribuidos
  • Evaluación y optimización de modelos
  • Integración de modelos con flujos de datos en tiempo real

Módulo 9: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Análisis de Sentimientos

  • Fundamentos de NLP en entornos de Big Data
  • Extracción y análisis de texto a gran escala
  • Herramientas para NLP: NLTK, spaCy, Spark NLP
  • Análisis de sentimientos aplicado a grandes volúmenes de datos
  • Casos de estudio de NLP en redes sociales y otras aplicaciones

Módulo 10: Análisis Predictivo y Análisis de Series Temporales

  • Modelado predictivo con grandes conjuntos de datos
  • Análisis de series temporales en Spark y Python
  • Técnicas de predicción y modelado estadístico
  • Aplicaciones en industria financiera, salud, etc.
  • Interpretación de resultados y ajuste de modelos

Módulo 11: Seguridad y Ética en Big Data

  • Desafíos de privacidad en el manejo de datos masivos
  • Leyes y regulaciones (e.g., GDPR, CCPA)
  • Anonimización y técnicas de enmascaramiento de datos
  • Prácticas éticas en la manipulación de datos
  • Gestión de riesgos en proyectos de Big Data

Módulo 12: Trabajo final 

Requisitos del Curso en Big Data de ISEIE

Compra Curso en Big Data

Aprovecha esta oportunidad única y compra tu plaza en nuestra especialización y forma parte de ISEIE
$ 323.529
  • 7 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso en Big Data

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso en Big Data de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Big Data se refiere a la cantidad masiva de datos, estructurados  e inestructurados, que se generan de manera constante y se almacenan en una variedad de bases de datos. Estos datos pueden ser usados ​​para mejorar la productividad,  los procesos de negocios, la toma de decisiones y los resultados. Algunas de las principales características de Big Data son la alta velocidad de procesamiento, la capacidad de procesar gran cantidad de datos en tiempo real y la escalabilidad. Big Data también se puede usar para descubrir patrones, tendencias y correlaciones  en los datos, lo que puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a obtener mejores resultados.

Cualquier persona interesada en aprender los conceptos básicos de Big  Data puede tomar un curso de Big Data. Estos cursos están diseñados para personas sin experiencia previa en el área, así como para aquellos con un conocimiento más profundo. No hay un requisito previo para estos cursos, por lo que cualquier persona interesada  en aprender más sobre el área puede hacerlo.

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