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Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Duración

1 mes

Fecha de inicio

12-03-2025

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 342.955

Presentación del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

El Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Chile te ayudara a tener una formación sólida en las técnicas y herramientas más avanzadas del aprendizaje automático o Machine Learning y la inteligencia artificial.

A lo largo del Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar modelos predictivos, trabajar con datos masivos y aplicar algoritmos de IA en la resolución de problemas del mundo real. Este Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial combina teoría y práctica para garantizar que los estudiantes estén preparados para abordar desafíos tecnológicos en diversos sectores.

Propósito del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

El propósito del Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Chile es formar profesionales altamente capacitados en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial.

Con nuestro Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Chile aprenderás desde los fundamentos teóricos de la IA hasta la aplicación práctica de algoritmos en áreas como análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y automatización. Este curso también enfatiza la importancia de la ética y la responsabilidad en el desarrollo de soluciones basadas en IA, preparándote para utilizar estas tecnologías de manera efectiva y sostenible.

Para qué te prepara el Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Este de  Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial te prepara para convertirte en un experto en Machine Learning e inteligencia artificial, capaz de construir y entrenar modelos predictivos, implementar soluciones basadas en IA y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemas complejos. Además, aprenderás a manejar herramientas y frameworks como TensorFlow, Scikit-learn y PyTorch, esenciales para desarrollos innovadores en el campo de la tecnología.

 

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ISEIE
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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

1

Comprender los conceptos fundamentales y técnicas de Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

2

Utilizar lenguajes de programación y bibliotecas clave como Python, TensorFlow y Scikit-Learn.

3

Diseñar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

4

Implementar proyectos prácticos aplicando ML y AI en diversas áreas.

5

Desarrollar habilidades para resolver problemas del mundo real mediante soluciones automatizadas.

Diseño del plan de estudios Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Inteligencia Artificial Generativa

Plan de estudios Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Módulo 1: Introducción al Machine Learning y la Inteligencia Artificial

  • Historia y evolución del ML y AI.
  • Diferencias entre Machine Learning, Deep Learning e IA.
  • Aplicaciones actuales en diferentes industrias.

Módulo 2: Fundamentos de matemáticas y estadística

  • Álgebra lineal y cálculo.
  • Probabilidad y estadística para Machine Learning.
  • Introducción a optimización matemática.

Módulo 3: Programación con Python

  • Introducción a Python.
  • Librerías esenciales: NumPy, Pandas y Matplotlib.
  • Manejo y visualización de datos.

Módulo 4: Preprocesamiento y limpieza de datos

  • Procesamiento de datos faltantes.
  • Normalización y estandarización.
  • Reducción de dimensionalidad.

Módulo 5: Aprendizaje supervisado

  • Regresión lineal y logística.
  • Clasificadores: SVM, árboles de decisión y Naïve Bayes.
  • Evaluación de modelos: métricas y validación cruzada.

Módulo 6: Aprendizaje no supervisado

  • Clustering: K-means y DBSCAN.
  • Reducción de dimensionalidad: PCA.
  • Análisis de agrupamientos.

Módulo 7: Redes neuronales y Deep Learning

  • Fundamentos de redes neuronales.
  • Introducción a TensorFlow y Keras.
  • Entrenamiento y optimización de redes neuronales.

Módulo 8: Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

  • Introducción al NLP.
  • Modelos de lenguaje: Bag of Words y Word Embeddings.
  • Aplicaciones en traducción automática y chatbots.

Módulo 9: Visión por computadora

  • Procesamiento y segmentación de imágenes.
  • Modelos CNN (Redes Neuronales Convolucionales).
  • Aplicaciones en reconocimiento de objetos y rostros.

Módulo 10: Aprendizaje por refuerzo

  • Introducción al aprendizaje por refuerzo.
  • Aplicaciones en toma de decisiones y automatización.
  • Caso práctico.

Módulo 11: Implementación de proyectos en el mundo real

  • Diseño y ejecución de proyectos aplicados.
  • Desafíos comunes y soluciones.
  • Buenas prácticas para la implementación.

Módulo 12: Trabajo final 

Requisitos del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE

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$ 342.955
  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

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Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

No es obligatoria, pero es recomendable tener conocimientos básicos de Python.

El curso consta de 12 módulos y puedes completarlo a tu propio ritmo, pero en general dura 4 semanas

Sí, al finalizar recibirás un certificado de ISEIE Chile.

Sí, está estructurado para que cualquier persona interesada pueda iniciarse en Machine Learning y IA.

Aprenderás a usar Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn y otras bibliotecas clave.

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