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Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Duración

1 mes

Fecha de inicio

12-03-2025

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 342.955

Presentación del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

El Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE Chile está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarios para aplicar la Inteligencia Artificial (IA) con un enfoque en la mejora de la productividad en entornos profesionales.

A lo largo del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad, los estudiantes explorarán cómo las tecnologías de IA pueden optimizar procesos, automatizar tareas y potenciar la toma de decisiones eficientes en diversas áreas. El Curso de Inteligencia Artificial y Productividad combina una base teórica sólida con aplicaciones prácticas para maximizar el impacto en el entorno laboral.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

El propósito del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad es capacitar a profesionales y estudiantes en el uso estratégico de la IA para lograr mejoras significativas en la productividad empresarial y personal. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a:

  • Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial.
  • Utilizar herramientas y algoritmos para automatizar tareas repetitivas y minimizar errores.
  • Implementar soluciones basadas en IA para el análisis y optimización de procesos.
  • Desarrollar sistemas de recomendación y toma de decisiones automatizadas.
  • Crear proyectos aplicados que incrementen la eficiencia y generen valor en el entorno profesional.

Para qué te prepara el Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Este Curso de Inteligencia Artificial y Productividad te prepara para comprender y aplicar las tecnologías de Inteligencia Artificial con un enfoque claro en la optimización de procesos y el aumento de la productividad. Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para:

  • Automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
  • Diseñar sistemas de toma de decisiones basados en datos.
  • Implementar herramientas de IA en entornos empresariales y tecnológicos.
  • Optimizar flujos de trabajo mediante algoritmos avanzados.
  • Desarrollar proyectos prácticos que integren IA para resolver problemas reales.
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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

1

Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la productividad.

2

Utilizar herramientas como Python y bibliotecas como TensorFlow y Scikit-Learn para optimizar procesos.

3

Diseñar e implementar soluciones de automatización con IA.

4

Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para la toma de decisiones inteligentes.

5

Desarrollar proyectos reales que incrementen la productividad en entornos laborales.

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y Productividad

  • Qué es la IA y cómo impacta la productividad.
  • Evolución de la IA y ejemplos de uso actual.
  • Beneficios y desafíos de implementar IA en empresas.

Módulo 2: Fundamentos matemáticos y estadísticos

  • Álgebra y estadística para la IA.
  • Probabilidad y toma de decisiones basadas en datos.
  • Optimización de procesos mediante métodos matemáticos.

Módulo 3: Programación en Python para la IA

  • Introducción a Python.
  • Bibliotecas clave: NumPy, Pandas y Matplotlib.
  • Ejercicios prácticos aplicados a la productividad.

Módulo 4: Preprocesamiento y visualización de datos

  • Limpieza y preparación de datos.
  • Visualización de datos para toma de decisiones.
  • Reducción de dimensionalidad.

Módulo 5: Automatización con Inteligencia Artificial

  • Diseño de procesos automatizados.
  • Introducción a algoritmos de automatización.
  • Herramientas para implementar workflows inteligentes.

Módulo 6: Machine Learning aplicado a la productividad

  • Algoritmos de aprendizaje supervisado.
  • Implementación de clasificadores y regresiones.
  • Casos de estudio en optimización empresarial.

Módulo 7: Aprendizaje no supervisado y análisis de datos

  • Clustering y segmentación de datos.
  • Reducción de dimensionalidad: PCA y t-SNE.
  • Análisis de tendencias y patrones para la productividad.

Módulo 8: IA y toma de decisiones automatizadas

  • Diseño de sistemas de apoyo a la decisión.
  • Implementación de reglas y algoritmos inteligentes.
  • Integración de IA en procesos de gestión empresarial.

Módulo 9: Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

  • Introducción a NLP.
  • Automatización de respuestas y chatbots.
  • Herramientas para análisis de texto y productividad.

Módulo 10: Visíon artificial y reconocimiento automático

  • Aplicación de IA para visión por computadora.
  • Reconocimiento de patrones en imágenes.
  • Casos prácticos de automatización visual.

Módulo 11: Implementación de soluciones empresariales

  • Desarrollo de proyectos integrando IA.
  • Buenas prácticas de implementación.
  • Evaluación y ajuste de soluciones productivas.

Módulo 12: Trabajo Final

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE

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  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

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Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

No es obligatoria, pero es recomendable tener conocimientos básicos de Python.

Nuestro curso se puede realizar en un plazo de 4 semanas o 1 mes ya que cuenta con 12 módulos que se pueden realizar dentro de ese tiempo

Sí, al finalizar recibirás un certificado de ISEIE Chile.

Aprenderás a usar Python, TensorFlow, Scikit-Learn y otras bibliotecas clave.

Sí, está estructurado para que cualquier persona interesada pueda iniciarse en Inteligencia Artificial aplicada a la productividad.

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