El curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE Chile está diseñado para introducir a los participantes en el mundo de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo y uso de modelos avanzados de lenguaje, como ChatGPT.
El curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT abarca los fundamentos de la IA y los modelos de lenguaje natural, así como la creación de aplicaciones prácticas para automatizar tareas, mejorar la interacción con usuarios y desarrollar soluciones creativas e innovadoras mediante la IA.
El propósito del curso Inteligencia Artificial y ChatGPT es capacitar a los participantes en el uso de modelos de lenguaje natural para crear soluciones innovadoras en una amplia gama de aplicaciones. Durante el programa, los estudiantes aprenderán a:
Este curso combina un enfoque teórico y práctico, permitiendo a los participantes adquirir habilidades valiosas para el mercado laboral y la innovación tecnológica
Nuestro curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE Chile te prepara para comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT.
Aprenderás a aprovechar el potencial de la IA conversacional para automatizar procesos, personalizar interacciones y resolver problemas de manera efectiva. Al finalizar, podrás aplicar estos conocimientos en campos como el marketing, la atención al cliente, la educación y el desarrollo de software.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE IA CONVERSACIONAL
1.1 ¿Qué son ChatGPT, Gemini AI y Claude AI?
1.2 Historia y evolución de los modelos de lenguaje.
1.3 Historia y Evolución de la IA Conversacional
1.4 Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.5 Modelos de IA Conversacional: ¿Cómo Funcionan?
1.6 Tipos de Modelos de IA Conversacional
1.7 Entrenamiento y Fine-Tuning de Modelos de IA Conversacional
1.8 Aplicaciones y Tendencias Futuras de la IA Conversacional
MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE CHATGPT, GEMINI AI Y CLAUDE AI
2.1 Arquitectura y funcionamiento básico de cada modelo
2.2 Diferencias entre ellos.
2.3 Introducción a los Modelos de Lenguaje Basados en IA
2.4 ¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo funciona?
2.5 Historia y evolución de ChatGPT
2.5.1 Tecnología base: Transformers y GPT (Generative Pre-trained Transformer)
2.5.2 Aplicaciones y casos de uso en productividad, atención al cliente y educación
2.6 Gemini AI: Capacidades y Diferencias con Otros Modelos
2.7 Claude AI: Inteligencia Contextual y Procesamiento de Datos
2.8 Comparación Entre ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
2.9 Futuro de los Modelos de IA Conversacional
MÓDULO 3: USO DE CHATGPT PARA LA CREACIÓN DE CONTENIDO
3.1 Introducción a la Creación de Contenido con IA
3.2 Técnicas de Prompt Engineering para Maximizar Resultados
3.3 Redacción de Artículos y Blogs con ChatGPT
3.4 Uso de ChatGPT para Marketing y Redes Sociales
3.5 Edición y Mejora de Contenido con IA
3.6 Automatización de Contenido con ChatGPT
3.7 Generación de textos, artículos y respuestas automatizadas
3.8 Optimización de prompts para resultados específicos
MÓDULO 4: EXPLORANDO GEMINI AI
4.1 Introducción a Gemini AI
4.2 Arquitectura y Funcionamiento de Gemini AI
4.3 Generación de Contenido con Gemini AI
4.4 Gemini AI en la Programación y Desarrollo
4.5 Integración de Gemini AI en Flujos de Trabajo
4.6 Limitaciones y Consideraciones Éticas
4.7 Aplicaciones avanzadas de Gemini AI en análisis y generación de datos.
4.8 Herramientas específicas y casos de uso destacado
MÓDULO 5: CLAUDE AI EN RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
5.1 Introducción a Claude AI y su Enfoque en la Resolución de Problemas
5.2 Análisis y Comprensión del Problema con Claude AI
5.3 Aplicación de Claude AI en la Resolución de Problemas Técnicos
5.4 Claude AI en la Toma de Decisiones y Estrategias Empresariales
5.5 Optimización del Aprendizaje y Creatividad con Claude AI
5.6 Desafíos y Ética en el Uso de Claude AI para la Resolución de Problemas
5.7 Capacidades de análisis profundo y toma de decisiones asistida
5.8 Implementación de Claude AI en estrategias empresariales
MÓDULO 6: COMPARATIVA PRÁCTICA DE MODELOS
6.1 Evaluación de Desempeño en Diferentes Tareas
6.2 Principales Modelos de IA Conversacional
6.3 Capacidades y Limitaciones de los Modelos
6.4 Casos de Uso en Aplicaciones Prácticas
6.5 Ética y Sesgos en los Modelos de IA
6.6 Selección del Modelo Adecuado para Cada Necesidad
6.7 Escenarios en los que cada modelo destaca.
6.8 Selección del modelo adecuado para diferentes tareas.
MÓDULO 7: PERSONALIZACIÓN DE MODELOS CONVERSACIONALES
7.1 Fundamentos de la Personalización en Modelos de IA Conversacional
7.2 Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos Conversacionales
7.3 Contextualización y Adaptación del Lenguaje
7.4 Incorporación de Bases de Conocimiento
7.5 Evaluación y Optimización del Modelo Personalizado
7.6 Aplicaciones Prácticas de la Personalización en Diferentes Sectores
7.7 Entrenamiento y ajuste fino de modelos.
7.8 Uso de datos personalizados para mejorar la precisión.
MÓDULO 8: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON IA
8.1 Introducción a la Automatización de Procesos con IA
8.2 Técnicas y Algoritmos para la Automatización
8.3 Herramientas y Plataformas para la Automatización con IA
8.4 Aplicaciones de la Automatización en Diferentes Industrias
8.5 Evaluación y Optimización de la Automatización con IA
8.6 Desafíos Éticos y Consideraciones de Seguridad en la Automatización
8.7 Flujos de trabajo automatizados con ChatGPT, Gemini y Claude
8.8 Casos prácticos en empresas y organizaciones
MÓDULO 9: IA CONVERSACIONAL EN MARKETING Y VENTAS
9.1 Introducción a la IA Conversacional en Marketing y Ventas
9.2 Chatbots y Asistentes Virtuales para Atención al Cliente
9.3 Personalización y Segmentación de Clientes con IA
9.4 Automatización de Ventas y Conversaciones Inteligentes
9.5 Estrategias de Contenido Generado por IA para Marketing Digital
9.6 Desafíos Éticos y Regulaciones en el Uso de IA en Marketing y Ventas
9.7 Creación de campañas personalizadas y chatbots interactivos
9.8 Estrategias para aumentar la conversión utilizando IA
MÓDULO 10: ÉTICA Y SEGURIDAD EN EL USO DE IA CONVERSACIONAL
10.1 Introducción a la Ética en la IA Conversacional
10.2 Privacidad y Protección de Datos en IA Conversacional
10.3 Transparencia y Responsabilidad en Modelos Conversacionales
10.4 Sesgos y Discriminación en IA Conversacional
10.5 Seguridad en la IA Conversacional: Riesgos y Amenazas
10.6 Normativas y Regulaciones en el Uso de IA Conversacional
10.7 Desafíos éticos y legales del uso de modelos conversacionales
10.8 Buenas prácticas en la gestión de datos y privacidad
MÓDULO 11: PROYECTOS INTEGRALES CON CHATGPT, GEMINI Y CLAUDE
11.1 Introducción a los Modelos Conversacionales en Proyectos Integrales
11.2 Diseño y Planificación de Proyectos con IA Conversacional
11.3 Desarrollo e Implementación de Chatbots y Asistentes Virtuales
11.4 Evaluación de la Eficiencia y Rendimiento de los Modelos
11.5 Seguridad, Ética y Privacidad en Proyectos con IA Conversacional
11.6 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
11.7 Desarrollo de proyectos reales utilizando múltiples modelos
11.8 Integración de IA en plataformas y herramientas existentes
MÓDULO 12: TRABAJO FINAL (TFC)
Nota: El contenido del programa académico puede estar sometido a ligeras modificaciones, en
función de las actualizaciones o de las mejoras efectuadas.
Dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología interesados en aplicar modelos de IA conversacional como ChatGPT en diversos sectores.
No se requiere experiencia previa avanzada, aunque se recomienda una base en programación y análisis de datos.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
No es obligatoria, pero es recomendable tener conocimientos básicos de Python.
El curso consta de 12 módulos y puedes completarlo a tu propio ritmo en 1 mes.
Sí, al finalizar recibirás un certificado de ISEIE Chile.
Aprenderás a usar Python, herramientas para entrenamiento de ChatGPT y plataformas de integración.
Sí, está estructurado para que cualquier persona interesada pueda iniciarse en IA y modelos conversacionales.
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