1 mes
01-10-2025
Online
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$ 350.636
El Curso en Big Data de ISEIE Chile está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos objetivos, nos encargamos de abarcar todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
Los participantes del Curso de ISEIE Chile van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo, resultando idóneo para expertos en tecnología informática, analistas de datos, ingenieros y cualquier individuo que busque potenciar su destreza en el manejo de grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en valiosos insights para la toma de decisiones.
La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Curso en Big Data & Business Intelligence dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro curso te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.
Este curso de Introducción al Big Data y Business Intelligence de ISEIE te prepara para poder conocer las bases de la gestión de datos, analizar y componer su arquitectura y utilizar las herramientas más populares para poder obtener una base de datos amplia.
Nuestra intención es dotar a los participantes de los conocimientos fundamentales para iniciar las relaciones laborales con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)
Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria
Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados
EcosisMódulo de Big Data: tecnologías y plataformas
Desafíos en la gestión de Big Data
Arquitectura de sisMódulos distribuidos
Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce
Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive
Comparativa entre Hadoop y Spark
Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data
Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala
Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy
Conceptos básicos de programación paralela
Escribir scripts de procesamiento de datos
Introducción a la programación en Spark
Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra
SisMódulos de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)
Integración de bases de datos SQL y NoSQL
Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses
Estrategias de almacenamiento eficiente
Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)
Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)
Limpieza y preprocesamiento de datos
Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real
Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados
Principios de visualización de datos y storytelling
Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js
Creación de dashboards para la toma de decisiones
Visualización de datos en tiempo real
Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data
Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Uso de MLlib de Apache Spark
Implementación de modelos de machine learning en entornos distribuidos
Evaluación y optimización de modelos
Integración de modelos con flujos de datos en tiempo real
Fundamentos de NLP en entornos de Big Data
Extracción y análisis de texto a gran escala
Herramientas para NLP: NLTK, spaCy, Spark NLP
Análisis de sentimientos aplicado a grandes volúmenes de datos
Casos de estudio de NLP en redes sociales y otras aplicaciones
Modelado predictivo con grandes conjuntos de datos
Análisis de series temporales en Spark y Python
Técnicas de predicción y modelado estadístico
Aplicaciones en industria financiera, salud, etc.
Interpretación de resultados y ajuste de modelos
Desafíos de privacidad en el manejo de datos masivos
Leyes y regulaciones (e.g., GDPR, CCPA)
Anonimización y técnicas de enmascaramiento de datos
Prácticas éticas en la manipulación de datos
Gestión de riesgos en proyectos de Big Data
Nuestro curso en BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE está dirigidos a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos básicos en esta área del saber.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso en Big Data de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.
Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Big Data se refiere a la cantidad masiva de datos, estructurados e inestructurados, que se generan de manera constante y se almacenan en una variedad de bases de datos. Estos datos pueden ser usados para mejorar la productividad, los procesos de negocios, la toma de decisiones y los resultados. Algunas de las principales características de Big Data son la alta velocidad de procesamiento, la capacidad de procesar gran cantidad de datos en tiempo real y la escalabilidad. Big Data también se puede usar para descubrir patrones, tendencias y correlaciones en los datos, lo que puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a obtener mejores resultados.
Cualquier persona interesada en aprender los conceptos básicos de Big Data puede tomar un curso de Big Data. Estos cursos están diseñados para personas sin experiencia previa en el área, así como para aquellos con un conocimiento más profundo. No hay un requisito previo para estos cursos, por lo que cualquier persona interesada en aprender más sobre el área puede hacerlo.
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