Diplomado en big data y business intelligence

Duración

6 meses

Fecha de inicio

25-01-2026

Modalidad

Online

ECTS

20

Horas

750

Precio

$ 1.820

El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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business intelligence big data

Presentación del Diplomado en big data y business intelligence

El Diplomado en Big Data y Business Intelligence de ISEIE Chile es un programa online aplicado para transformar datos en decisiones y valor medible. Estudiarás modelado, bases de datos, ingeniería y arquitectura, ETL, SQL, Python, visualización, analítica avanzada, gobierno y calidad. Trabajarás con casos reales, pipelines reproducibles, tableros, métricas, documentación y pruebas automatizadas. El claustro integra perfiles de datos y negocio con experiencia en implementación. Al finalizar diseñarás soluciones escalables, automatizarás reportes, monitorearás confiabilidad, comunicarás hallazgos con claridad y justificarás impacto económico con indicadores verificables. Aprenderás buenas prácticas de seguridad, privacidad, costos y sostenibilidad.

Propósito del Diplomado en big data y business intelligence

Diplomado en Big Data y Business Intelligence ISEIE Chile tiene como propósito desarrollar competencias para capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de información con rigor técnico y sentido de negocio. Consolidarás fundamentos de modelado dimensional, SQL, Python, ETL, orquestación, calidad, linaje y gobierno, junto con métricas que prueban impacto. Aprenderás a formular preguntas analíticas, definir indicadores, evaluar fuentes, depurar sesgos y documentar supuestos para decisiones trazables. Construirás habilidades para diseño de pipelines, versionado, pruebas, monitoreo y administración de costos.

Para qué te prepara el Diplomado en big data y business intelligence

Diplomado en Big Data y Business Intelligence ISEIE Chile se estudia para aplicar analítica a problemas reales y tomar decisiones con evidencia y eficiencia. Aprenderás a extraer y transformar datos con SQL y Python, diseñar modelos descriptivos y predictivos, crear tableros útiles y automatizar reportes. Dominarás definición de indicadores, diseño experimental, A B testing, evaluación de modelos y comunicación de hallazgos a públicos técnicos. Desarrollarás criterios para costos, escalabilidad, calidad, gobernanza, privacidad y seguridad, integrando fuentes con trazabilidad. Utilizarás plantillas, checklists y prácticas que facilitan mantenimiento y control.

Nombre y Apellido
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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos de la Diplomado en big data y business intelligence

1

Familiarizar a los participantes con los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence, incluyendo la estructuración de datos, la minería de datos y la analítica de datos.

2

Enseñar a los participantes cómo utilizar herramientas de software populares para la gestión de Big Data, incluyendo lenguajes de programación como Python, R y SQL, así como herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI.

3

Proporcionar a los participantes habilidades para el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en datos en un contexto empresarial.

4

Enseñar a los participantes cómo gestionar proyectos de Big Data y Business Intelligence, incluyendo la planificación, el diseño, la implementación y la evaluación de proyectos.

5

Fomentar la comprensión de los desafíos éticos y legales asociados con el uso de Big Data y Business Intelligence, y cómo abordarlos de manera efectiva.

Diseño del plan de estudios Diplomado en big data y business intelligence

Para el diseño del Plan de estudios de este Diplomado en big data y business intelligence de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Diplomado en Big Data y Business Intelligence

Plan de estudios Diplomado en big data y business intelligence

Módulo 1: Introducción a Big Data y Business Intelligence (BI)

Conceptos básicos y diferencias entre Big Data y BI
Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales
Herramientas y tecnologías clave en el ecosistema de Big Data y BI

 

 

 

 

 

 

 

 

Tipos de datos: estructurados, no estructurados y semiestructurados
Procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
Almacenamiento de datos: bases de datos relacionales y no relacionales

Componentes de una arquitectura de Big Data
Introducción a Hadoop y otros sisMódulos distribuidos
Procesamiento de datos en tiempo real vs. procesamiento batch

Introducción a herramientas de BI como Power BI, Tableau, y Qlik
Creación de reportes y dashboards interactivos
Prácticas de visualización de datos para la toma de decisiones

Fundamentos de la minería de datos y algoritmos principales
Introducción al machine learning y sus aplicaciones en Big Data
Modelos predictivos y técnicas de segmentación de datos

Diseño y gestión de un Data Warehouse
Modelos multidimensionales y análisis OLAP
Optimización de consultas para un mejor rendimiento

Plataformas de Big Data en la nube: AWS, Azure, Google Cloud
Almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en la nube
Seguridad y gobernanza de datos en entornos cloud

Extracción y análisis de datos de redes sociales
Técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Análisis de sentimientos y su impacto en la estrategia empresarial

Principios éticos en el manejo de datos personales
Regulaciones como GDPR y su impacto en la gestión de datos
Prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios

 

Requisitos del Diplomado en big data y business intelligence de ISEIE

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$ 1.820
  • 10 Módulos
  • 750 Horas
  • 20 créditos ECTS

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Trabajo final del Diplomado en big data y business intelligence

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Diplomado en big data y business intelligence , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso. Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema. Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Los egresados estarán preparados para desempeñarse como analistas de datos, consultores de BI, especialistas en transformación digital o líderes de proyectos de inteligencia empresarial en empresas públicas y privadas.

El programa busca formar profesionales capaces de recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, aplicando herramientas de análisis, visualización y gestión de información empresarial.

Está dirigido a ingenieros, analistas de datos, profesionales del área tecnológica, financiera, de marketing y gestión empresarial interesados en desarrollar competencias en análisis de datos, inteligencia de negocios y transformación digital.

El plan de estudios incluye fundamentos de Big Data, analítica avanzada, herramientas de Business Intelligence (BI), visualización de datos, minería de información, machine learning y toma de decisiones basada en datos.

Sí, se utilizan plataformas y herramientas líderes en el sector como Power BI, Tableau, Python, SQL y entornos de análisis en la nube, permitiendo al participante adquirir habilidades técnicas aplicables en entornos reales.

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