Módulo 6. Inteligencia artificial (IA)
6.1. Introducción a la IA
6.1.1. Definición e historia
6.1.2. Ramas de la IA.
6.1.3. Machine/Deep Learning.
6.1.4. Big data: el cambio en la IA.
6.2. Algoritmos de IA
6.2.1. Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados.
6.2.2. Aprendizaje por refuerzo
6.2.3. Ejemplos con Weka/Orange
Módulo 7. Inteligencia artificial aplicada a las empresas
7.1. Aplicaciones en la empresa
7.1.1. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
7.1.2. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
7.1.3. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
7.1.4. Recomendadores web
7.2. Tipos de inteligencia artificial en el ámbito empresarial
7.2.1. Inteligencia artificial aplicada
7.2.2. Inteligencia artificial generalizada
7.3. Requerimientos de la empresa para implementar la IA
7.3.1. Disponibilidad de la información
7.3.2. Presencia de personal cualificado
7.3.3 Coste y tiempo
Módulo 8. Gestión de equipos de trabajo
8.1. Gestión de personas
8.1.1. Introducción al ámbito de la gestión de personas en una organización (people analytics)
8.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la gestión de personas.
8.2. Gestión de RR.HH con herramientas de Business Intelligence
8.2.1. Gestión de datos sobre nóminas, remuneración y administración del personal
8.2.2. Gestión de datos sobre la planificación y el control del personal: turnos, control del tiempo, asistencia, etc.
8.2.3. Gestión de datos sobre la gestión del talento, desde su incorporación a su desarrollo dentro de la organización.
Módulo 9. Seguridad de Datos o Ciberseguridad
9.1. Uso responsable y ético de los datos
9.1.1. La convergencia de la disponibilidad de datos
9.1.2. Oportunidades y Riesgos del Big Data.
9.1.3. Ética de los algoritmos y la IA
9.1.4. Impacto social en la sociedad de las actividades de la analítica de datos (impacto en derechos sociales, género, sostenibilidad medioambiental, etc.)
9.2. Ciberseguridad
9.2.1. Legislación y Regulación Internacional
9.2.2. Seguridad de la información
3.2.3. Ciber amenazas y plan de prevención.
Módulo 10. Trabajo de Fin de Máster