12 meses
15-10-2025
Online
60
1500
3 meses
$ 37.936.342
La Maestría en Análisis de Datos de ISEIE Chile está diseñada para profesionales que desean desarrollar habilidades avanzadas en la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Nuestra Maestría permite a los estudiantes comprender y aplicar técnicas de análisis estadístico, minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos para tomar decisiones estratégicas en diferentes sectores.
Cuenta con la teoría y práctica en el uso de herramientas analíticas modernas, preparándolos para resolver problemas complejos y generar insights de valor que contribuyan al éxito organizacional.
La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Máster de análisis de datos dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro máster te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Gestión de empresas
Empresa como organización
Funciones de gestión y control
Entorno económico: ciclo económico e inflación
Función productiva
Dirección financiera
Dirección estratégica de la empresa
Plan de empresa
Estudio de mercado
Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción
Organización empresarial y gestión de recursos
Organización y liderazgo
Planificación y gestión de infraestructura, RR.HH. y recursos financieros
Introducción al big data
Fuentes de datos
Open data
Big data y marketing
Fases de un proyecto de big data
Business intelligence
Business intelligence y la sociedad de la información
Principales productos de business intelligence
Minería de datos o data mining
Datamart: concepto de base de datos departamental
Datawarehouse: almacén de datos corporativos
Gestión estratégica de los datos
Economía del dato
Gobernanza de los datos
Modelos de negocio basados en datos
Derecho en entornos digitales
Ética en el ámbito de la gestión de los datos
Visualización de datos
Storytelling con datos
Visualización de datos en Python (Matplotlib)
Diseño de cuadros de mando con herramientas de BI
Inteligencia de finanzas
Introducción a la economía (macro y microeconomía)
Modelos estadístico-matemáticos aplicados a la inteligencia económica
Aplicaciones prácticas
Inteligencia económica
Introducción a la inteligencia financiera
Diseño de cuadros de mando para análisis financiero
Modelos estadístico-matemáticos en finanzas
Aplicaciones prácticas en el ámbito financiero
Introducción a la IA
Definición e historia
Ramas de la IA
Machine/Deep Learning
Big data y su impacto en la IA
Algoritmos de IA
Modelos supervisados y no supervisados
Aprendizaje por refuerzo
Ejemplos con Weka/Orange
Aplicaciones en la empresa
Predicción de stocks, demandas y comportamientos
Segmentación de mercado
Fidelización con aprendizaje reforzado
Recomendadores web
Tipos de IA en el entorno empresarial
Inteligencia artificial aplicada
Inteligencia artificial generalizada
Requisitos para implementación empresarial
Disponibilidad de la información
Personal cualificado
Gestión de personas
Introducción a la gestión de personas (People Analytics)
Modelos estadístico-matemáticos aplicados a gestión de personas
Gestión de RR.HH con herramientas de BI
Datos sobre nóminas y administración del personal
Planificación y control del personal
Gestión del talento: desde la incorporación hasta el desarrollo interno
Uso responsable y ético de los datos
Disponibilidad de datos
Oportunidades y riesgos del Big Data
Ética en algoritmos e inteligencia artificial
Impacto social de la analítica de datos
Ciberseguridad
Legislación y regulación internacional
Seguridad de la información
Ciberamenazas y planes de prevención
Al concluir el máster, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del programa.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Cualquier persona con un título de licenciatura de una institución reconocida por el estado puede solicitar un máster en Big Data. Esto incluye estudiantes de carreras como matemáticas, estadística, informática, ciencias de la computación, sistemas de información, ingeniería, economía, comercio, administración de empresas, negocios, ciencias de la salud, ciencias de la vida y ciencias sociales.
El salario de un analista de datos depende de muchos factores, como la ubicación, la experiencia, la educación y el área específica de datos. En los Estados Unidos, el salario promedio de un analista de datos es de aproximadamente $85,000 al año.
Para ser un analista de datos, generalmente se requiere una licenciatura en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería informática, economía o afines.
También se requiere una comprensión profunda de los fundamentos de la programación, bases de datos, estadísticas, algoritmos, ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y más.
Algunos analistas de datos también tienen una maestría en ciencias de la computación, estadística, ingeniería informática o economía. Además, puedes obtener certificaciones especializadas para demostrar tus habilidades en la analítica de datos.
Un Data Master es un profesional que se encarga de dirigir, organizar, procesar, interpretar y administrar datos para obtener información útil. Esta información se utiliza para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los negocios. Los Data Masters también realizan análisis de datos para identificar tendencias, descubrir patrones y predecir resultados futuros. Además, pueden proporcionar soluciones y recomendaciones con base en los resultados obtenidos.
Depende de lo que desee lograr. Un Data Analyst se centra principalmente en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de los datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Por otro lado, un Data Scientist trabaja con los datos para encontrar patrones y tendencias, lo que significa que se enfoca en la creación de modelos predictivos, la minería de datos y el análisis avanzado. Por lo tanto, si su objetivo es ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, entonces un Data Analyst sería la mejor opción, pero si desea descubrir patrones o tendencias ocultos en los datos, entonces un Data Scientist es la mejor opción.
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